مدل سازی ترکیبی پیش بینی تقاضای گردشگری پزشکی داخلی شهر تهران
نویسندگان
چکیده مقاله:
Introduction: One of the most important events in the tourism industry of each country is the demand for a product or destination and its true prediction of tourism. It should be noted that there are distances and deviations between actual values and predictions. The use of modern scientific and forecasting methods will make the results far more than an objective estimate and closer to the truth; this article pursues the same goal in the field of medical tourism. Methods: In the first step, factors affecting the demand for domestic medical tourism in Tehran were identified by 31 experts using Fuzzy Delphi and Dematel Fuzzy methods. The factors were then processed by MATLAB2017a software. After determining the demand function, and collecting monthly data of each effective factor from 2001 to 2015, three regression prediction models, a fuzzy neural network, and SVR algorithm were implemented using MATLAB software to measure and compare forecast errors. Results: The demand function for domestic medical tourism included: economic factors (individual income and wealth), service prices and cost of living in the destination, the cost of accommodation facilities, air pollution, and the price of alternative products (foreign travel), the number of medical centers, hospitals and laboratories. Conclusion: The proposed hybrid approach for regression and SVR algorithm can make a better prediction compared with the other methods of forecasting domestic medical tourism. Therefore, it is recommended to use the demand function and forecasting model to lower the forecast error while planning for domestic medical tourism demand in Tehran.
منابع مشابه
مدل ترکیبی پیش بینی تقاضای گردشگری داخلی شهر تهران
در سالهای اخیر با تغییر الگوی تعطیلات و شکلگیری تعطیلات کوتاهمدت، شهرها فرصتی برای توسعه گردشگری پیدا کردند. به همین منظور پژوهش حاضر سعی دارد ابتدا 4 نوع از مهمترین انواع گردشگری داخلی شهر تهران را شناسایی و سپس مدلهایی برای پیشبینی متغیرهای تأثیرگذار بر پیشبینی تقاضای هر یک از آنها پیشنهاد کند. برای این کار از اطلاعات حتی المقدورماهیانه بین سالهای 1381 تا 1394 استفادهشده است. متغیر مس...
متن کاملمدل سازی پیشبینی تقاضای گردشگری بازدید از دوستان و بستگان(VFR ) داخلی شهر تهران
یکی از مهمترین رویدادها در صنعت گردشگری هر کشور، میزان تقاضا برای یک محصول یا مقصد گردشگری است. اما باید توجه داشت پیشبینیها هرگز نمیتوانند به طور صد درصد با آنچه در عمل پیش خواهد آمد تطابق داشته باشند. همیشه فواصل و انحرافاتی بین مقادیر واقعی و پیشبینی موجود خواهد بود، ولی استفاده از روشهای علمی و نوین در امر پیشبینی، باعث خواهد شد نتایج حاصله به مراتب بیش از یک تخمین عینی به حقیقت نز...
متن کاملطرح یک چارچوب ترکیبی پیش بینی تقاضای متلاطم و کنترل پیشبین مدل به منظور کمینه سازی اثر شلاقی
این مقاله یک رویکرد کنترل پیشبین مدل برای سیستمهای برنامهریزی تولید ـ موجودی ارایه میکند. کنترل پیشبین مدل (MPC) قبلاً در مسایل زنجیرهی تأمین بهکار گرفته شده و نتایج رضایتبخشی داشته است. اما سیستمهای پیشنهادی تا حال اطلاعاتی راجع به تقاضای آتی ندارند. ادغام یک متدولوژی پیشبینی در چارچوب MPC میتواند عملکرد سیستمهای کنترلی را بهبود دهد. در این مقاله برای پیشبینی عدم قطعیت در رفتار تقا...
متن کاملارائه ی یک مدل ترکیبی برای پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری
آب به عنوان یکی از مهمترین نیازهای بشر، در زندگی روزمره دارای نقش حیاتی است. آگاهی از میزان تقاضای مورد نیاز آب برای سیاستگذاری مدیریت تقاضا، از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مطالعه مدلی ترکیبی (تلفیقی از مدلهای خطی و غیرخطی) منطبق با شرایط و ساختار اقلیمی شهر تهران و متغیرهای موثر بر مصرف آب برای پیش بینی تقاضای کوتاهمدت آب شهری طراحی شده است. با کمک این مدل، تقاضای روزانه آب شهری برا...
متن کاملطرح یک چارچوب ترکیبی پیش بینی تقاضای متلاطم و کنترل پیش بین مدل به منظور کمینه سازی اثر شلاقی
این مقاله یک رویکرد کنترل پیش بین مدل برای سیستمهای برنامه ریزی تولید ـ موجودی ارایه می کند. کنترل پیش بین مدل (mpc) قبلاً در مسایل زنجیرهی تأمین بهکار گرفته شده و نتایج رضایتبخشی داشته است. اما سیستمهای پیشنهادی تا حال اطلاعاتی راجع به تقاضای آتی ندارند. ادغام یک متدولوژی پیش بینی در چارچوب mpc می تواند عملکرد سیستمهای کنترلی را بهبود دهد. در این مقاله برای پیش بینی عدم قطعیت در رفتار تقا...
متن کاملمدل سازی و پیش بینی وضعیت آلاینده های هوای شهر تهران کاربرد مدل خود رگرسیونی با ویژگی حافظه بلندمدت
زمینه و هدف: مدلسازی آلایندههای زیست محیطی یکی از نیازهای اساسی در زمینه پایش کیفیت هوا محسوب می شود که با بهرهگیری از نتایج حاصله میتوان اقدامات پیشگیرانهای جهت بهبود شرایط آتی اتخاذ کرد. ادبیات موجود در زمینه الگوسازی آلایندههای زیست محیطی را می توان به دو دسته کلی تقسیم کرد، دسته اول شامل مطالعاتی میشود که علاوه بر دادههای مربوط به آلایندهها با وارد کردن عوامل محیطی از قبیل دمای هوا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 21 شماره 74
صفحات 51- 64
تاریخ انتشار 2019-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023